機械学習実践セミナー
1日で前処理~特徴量エンジニアリング~モデル構築を学ぶ!
Pythonライブラリを扱いながら、前処理、適切なアルゴリズムの選択、予測結果の評価まで

日時

11/23(土)10:00~17:30

会場

フクラシア品川(高輪口) D会議室
https://www.fukuracia.jp/shinagawa2/access/

定員

最大12名

対象

オブジェクト指向言語の経験2年以上の方

概要

現役のデータサイエンティストによる機械学習の1日実践講座。
Pythonライブラリを扱いながら、機械学習を行う上で最も重要なプロセスとも言える前処理、適切なアルゴリズムの選択、予測結果の評価まで一連のモデル構築フローを学びます。
さらにKaggleのデータを使った演習を通じ、実装の手順を身につけることができます。

講座を通じて得られること

  • 機械学習のモデル構築フローの実装を体験
  • NumPy, Pandas, Matplotlibなど代表的なPythonライブラリの扱い方の習得
  • Random Forest, SVMなど代表的なアルゴリズムの学習

内容

  • 機械学習とは
  • 機械学習のモデルとは
  • 機械学習のフロー
  • 前処理、データの整形
  • 適切なアルゴリズムとは
  • 予測結果の評価
  • Kaggleのデータを使った演習

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

こんな人にオススメ

  • 実務で使える機械学習の実装方法を習得したい方
  • プログラミングの経験はあるが、Pythonが未経験の方

講師

邑川 真也(ムラカワ シンヤ)
NRIネットコム株式会社 システムエンジニア
野村総合研究所グループ、NRIネットコムのシステムエンジニア

2009年に新卒入社後、AWSやGCPを用いた基盤システム構築担当を経てGoogle Analytics360の導入コンサルティング・設計・実装・運用サポートを担当。
現在は、CRMやMarketing Automation、機械学習などの技術用いてエンジニアの立場から企業のデジタルマーケティングを支援している。

持ち物

ご自分のPCをご持参ください。
教材はGoogle Colaboratoryで扱うipynb形式のファイルです。

※事前にGoogle Colaboratoryが使えるようご準備ください。Google Colaboratoryの使い方が不明な方は、お申込み時に備考欄にその旨をお書きください。設定方法をお知らせいたします。

受講料

9,600円(税込)
お支払いは事前に銀行振込をお願いします。振込手数料は各自ご負担ください。

振込先口座

銀行名:住信SBIネット銀行(銀行コード0038)
支店名:法人第一支店(支店コード106)
口座番号:普通1179238
口座名義:株式会社ビスタクルーズ

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